Si bien la idea de que un robot este ayudándote en un centro comercial podría parecer inusual para algunos de nosotros, en Japón no es raro que los robots como Robovie II ayuden a los compradores en lugares públicos . Mientras que la mayoría de las veces su papel es perfectamente seguro, el acoso de los niños es claramente un riesgo laboral, sobre todo cuando los niños se unen.
En este video de investigadores de ATR Intelligent Robotics y laboratorios de Comunicación y de la Universidad de Osaka muestran cómo los niños hacen abuso de estos robots. Cuando se les obstruye el paso, los robots están programados para pedir a la gente que se haga a un lado. La mayoría de los niños lo hacen pero el problema ocurra cuando un número de niños se reúnen alrededor de un robot, sobre todo si no hay padres o adultos a su alrededor para reprenderlos.
Cuando esto sucede, los niños intencionadamente impiden que los robots se muevan. Si el comportamiento de los niños aumenta, pueden actuar de forma violenta.
Los investigadores desarrollaron un simulador del comportamiento peatonal que modela el comportamiento de los niños en un entorno de centro comercial y calculan la probabilidad de abuso. La probabilidad de abuso aumenta cuanto más tiempo permanece un niño solo en la presencia inmediata del robot, o cuando más de un niño está presente. Desde el punto de vista del robot, un niño es alguién por debajo de 1,4 metros.
Si se detecta una alta probabilidad de abuso – por ejemplo, si el robot se da cuenta de que está siendo seguido persistentemente por un grupo de niños – el robot va a cambiar su destino o se va a mover hacia los adultos, en un intento por reducir el riesgo de ataque.
Un estudio de seguimiento para saber porque abusan del robot los niños se encontró que la mayoría de los niños que abusaron del robot, 74% perciben a la máquina como un tipo de humano, y 35% afirmó que abusaron de él por razones de disfrute, 22% por curiosidad y 17% porque su comportamiento fue provocado por otros.
Fuente:
https://www.rikou.ryukoku.ac.jp/~nomura/docs/CRB_HRI2015LBR2.pdf
