El poker ya no será tan divertido en el modo versus Inteligencia Artificial. Esta nueva tecnología detecta espectros y patrones en las caras humanas, posiciona puntos identificando donde está la boca, nariz, ojos y cejas.  De esta manera puede predecir tu estado de humor con las siguientes variables:

• Neutral
• Enojado
• Disgustado
• Miedo
• Felicidad
• Triste
• Sorpresa
• Otras que se pueden definir de acuerdo a un patrón o arquetipo.

De acuerdo a Mihkel Jäätma, director de Realeyes, esta tecnología está siendo usada actualmente para mapear cómo reaccionan los voluntarios en campañas de alto presupuesto (en el nicho de la mercadotecnia: NeuroMarketing) antes de que estas sean lanzadas.

Usos principales del reconocimiento Facial:

• Taggear personas fácilmente.
• Video Juegos que detecten que estas divertido, si te cambia la expresión toman alternativas.
• Comparativos de Precios
• Búsqueda de imágenes. (Google Goggles)
• Notas mentales de imagen a texto. (OCR)
• Traducciones instantáneas con el uso de cámara del Smartphone.
• Realidad aumentada y reconocimiento de patrones de objetos.
• Identificar shows o películas.

Este sistema podrá ser usado para bloquear y desbloquear computadoras con movimientos faciales claves.

Video de NECIT Solutions:

Compañías que elaboran tecnología de reconocimiento facial.

• https://www.cognitec-systems.de/
• https://www.neurotechnology.com/verilook.html
• https://www.artecid.com
• https://www.keylemon.com/
• https://www.ayonix.com/
• https://www.facerec.com/
• https://www.facefirst.com/
• https://www.necam.com/biometrics/
• https://www.davidlinkusa.com/
• https://www.aware.com/biometrics
• https://www.avalonbiometrics.com/
• https://www.zkteco.com/
• https://www.smartmatic.com/

¿Privacidad?

No sabemos que vaya a pasar, pero creemos que todo se basa en reglas. Y mientras se respete el libre albedrio y la privacidad que estas mismas personas demandan todo estará bien. Así como el código está basado en binario. 0 y 1. 1(verdadero) significa verdadero y 0 (cero) significa negativo. Cada quien podrá bloquear su acceso a desconocidos, no puede haber un cero y uno al mismo tiempo, se necesita orden y peticiones. Tenemos de ejemplo la privacidad en las redes sociales. Lo puedes ver en este artículo: https://cerebrodigital.org/como-super-asegurar-tu-privacidad-en-facebook/

 

Hazlo tú mismo.

Librerías API abiertas:

Para poder entrar a ver librerías API, recomendamos visitar https://www.mashape.com/search?query=face+detection

Tienen información genial de todas las API’s que existen acerca de reconocimiento facial. Así como de otros temas.

Base de datos de expresiones, envejecimiento, iluminación, etc.

Cuando se hace una evaluación comparativa de un algoritmo, es recomendable utilizar un conjunto de datos de prueba estándar establecidos para que los investigadores puedan comparar directamente los resultados. Si bien hay muchas bases de datos en uso en la actualidad, la elección de una base de datos adecuada para su uso debe hacerse en base a la tarea dada (envejecimiento, expresiones, iluminación, etc.)

Les recomendamos esta base de datos: https://www.face-rec.org/databases/

 

(El proyecto Alice de Pandora Bots https://www.pandorabots.com/botmaster/en/home quedara fascinado cuando nosotros podamos usar ese software para nuestras propias aplicaciones abiertas de preguntas y respuestas.) Apoyen haciendo preguntas y también contestándolas.